Power BIで売上分析！AI分析機能の使い方を解説

• 0:00 オープニング、動画内容の紹介
• 0:53 作成するレポートの概要
• 1:48 Power BIを活用するメリット（ExcelやCopilotによる分析との違い）
• 2:53 レポート作成（Excelデータを取り込む）
• 3:53 レポート作成（折れ線グラフ）
• 4:47 レポート作成（異常検出）
• 5:28 レポート作成（分解ツリー）
• 6:38 レポート作成（主要なインフルエンサー）
• 7:37 エンディング

Power BIでは、データの見える化だけでなく、分解ツリーや主要なインフルエンサー、異常検出などのAI分析機能を使って、データをさまざまな角度から効率的に分析することができます。

本動画では、こうしたAI分析機能を実際に使いながら、レポートを作成する方法をご紹介しています。
Power BIを使ったデータ分析をこれから始めたい方や、毎月の売上集計作業を効率化したい方におすすめの内容です。

※本動画では、無料で利用できるPower BI Desktopを使用しています。
作成したレポートをPower BIサービスで他のユーザーと共有、データをスケジュール更新する場合などには、有料ライセンスが必要です。

● レポート作成を効率化

Power BIは一度レポートを作成しておけば、元のExcelデータを更新して再度データを反映することで、作成したレポートを繰り返し利用できます。毎月の集計や分析作業を効率化できます。

● AIを活用したデータ分析

異常検出や主要なインフルエンサー、分解ツリーなどの機能を活用することで、売上の変化や要因をさまざまな角度から分析できます。AIを活用した機能により、データの特徴や売上に関係する要因を効率的に把握できます。

● 売上分析の標準化

レポートを共有することで、担当者ごとに異なる集計方法や分析方法を使うことなく、同じ指標・同じ視点で売上を分析できます。
分析結果のばらつきを抑え、データに基づいた意思決定につなげることができます。